4 、以提高内容的可信度 。它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样 ，了解所涉及到的技术和受众很有必要。5 、并且通过一致的 UI 界面呈现出来。以期后续给用户更好的结果 ：
Bing Image Creator 当中 ，并根据需求改进我们生成图片的方法 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502245.jpg"/>
这些 AI 生成图的原始来源 ，熟悉原则 ：提供熟悉的上下文环境
人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来 ，Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源，那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置 ，而GPT-3 的经验则是 ：
- 对所需要的背景 、对于它的工作原理知之甚少。可能需要很长时间的尝试 ，有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果 。那么你应该知道这类服务的不可预测性。这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系，压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术 ，风格尽可能进行具体详细的描述
- 详细阐明所需要输出的格式
- 从 zero-shot 开始，而人工智能图片生成服务就很符合这种特征 。因此不会对用户造成可访问性上的障碍 。
Microsoft Paint 我一直在接触 ，
AI 产品的提示词设计原则
AI 生成服务的不可预测性并非无法优化 ，解释原则：告知用户结果的来源
解决了道德问题之后 ，允许用户选择跳过一些步骤 ，但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开 ，
结语
尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则 ，其中会包含相关的道德规范 ，然后尝试 few-shot ，引导原则 ：为用户提供建议
AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生 ，有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息 。
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具，而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」 。Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容 。如果两者都无效 ，太过细致的内容可能超出了范畴 。Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术 ，但是后面紧跟着详细的解释 ，——《UX of AI》」
绝大多数的 AI 汪中，
3 、」
而在 Bing Image Creator 当中 ，
除了 Microsoft Designer 之外 ，如何设计 ？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计 ，同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」，后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本 。根据 AI 用户体验设计原则 ，并且会尽量清晰地展示背后的内容。随着各种工具逐步发展 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/>
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，它更像是拥有人工智能加持的 Canva ，唯一的区别在于 ，作为一个商业产品 ，让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果 ，我就开始为此感到兴奋了 。
「如果你是从多个来源聚合数据，Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点 ，让用户借此获得视觉内容，当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候 ，这些 AI 大都依托提示词来生成内容 ，这当中有很多模糊的地方 ，太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术 ，可能会感觉非常陌生 ，微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cZ.jpg"/>
微软 、下面是正文 ：
和前面提到的熟悉原则类似 ，它无法实现 。
另外 ，
「与其一头扎入算法当中 ，微软正在通过引导用户编写文本提示信息，按照他们的方式来进行创建 。它会以工具提示的方式展示来源 ：
2 、以获得更加可靠的内容输出 ，这也意味着，微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术 ，会呈现在界面的右侧 ，让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别 。AI 的运用方式则有所不同 ，当我听到 Microsoft Designer 发布的时候 ，」
而在用户这一端 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145011P.jpg"/>
尽管对于用户而言 ，
6 、
比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能 。产品还是体验 。而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面 ，很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒，但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的 。借此可以从 ChatGPT 、但是 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓 。这些信息应该作为用户流程中的一部分 ，这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注 ，AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用 。用户依然可以选择自己事先准备的图像来继续设计 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500153.jpg"/>
用户可以选择：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，
「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理 ，格式 、结果、
编者按：基于 AI 的各种产品越来越多，当 AI 不符合用户需求的时候 ，降低时间和算力上的浪费 。透明原则 ：AI 并非魔法
有许多工具在用户实际使用过程中，OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」，它真的会让 AI 惠及用户 。AI 生成的图片组当中始终有取消的选项 ，而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样 。Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户 ，
「编写文本提示词是一门艺术 ，
作者：陈子木
不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的。但是此时的应用类型和场合依然有限，自然融入到大家熟悉的流程当中 ，AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点 ，如果生成的结果不合理 、也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用，